スレッドのライフサイクルの理解

thread-lifecycle

今日のトピックは「スレッドのライフサイクル」についてです。スレッドは作成され、実行され、終了するまでにいくつかのステージを経ます。これらのステージを理解することで、スレッドの管理やデバッグがより容易になります。スレッドのライフサイクルは、通常、新規実行可能実行中待機終了などの状態を含みます。各状態は、スレッドがどのように動作しているか、または何を待っているかを示します。

目次

基本概念の説明

新規 (New)

新規 (New): スレッドが作成されたが、まだ実行されていない状態です。スレッドオブジェクトが生成され、メモリ内に存在しますが、まだスレッドとしての実行は開始されていません。

実行可能 (Runnable)

実行可能 (Runnable): スレッドが開始され、実行の準備ができている状態です。この状態では、スレッドが実際にCPUで実行されるのを待っています。

実行中 (Running)

実行中 (Running): スレッドがCPUによってスケジュールされ、実際に命令を実行している状態です。スレッドは他のスレッドとCPU時間を共有しながら処理を行います。

待機 (Waiting)

待機 (Waiting): スレッドが特定の条件を待っている状態です。たとえば、別のスレッドの終了を待つ、リソースが利用可能になるのを待つ、などが考えられます。待機中のスレッドは、他のスレッドにCPU時間を譲ります。

終了 (Terminated)

終了 (Terminated): スレッドが実行を完了し、終了した状態です。この状態のスレッドは再度実行することはできません。

各言語でのスレッドライフサイクルの例

Python:

import threading
import time

def worker():
    print("スレッドが開始されました")  # 実行中
    time.sleep(2)
    print("スレッドが終了します")  # 終了

# スレッドの作成 (新規)
thread = threading.Thread(target=worker)
print("スレッドを作成しましたが、まだ開始されていません")  # 新規

# スレッドの開始 (実行可能実行中)
thread.start()
print("スレッドは実行可能状態です")  # 実行可能

# スレッドの終了を待機
thread.join()
print("スレッドは終了しました")  # 終了

C#:

using System;
using System.Threading;

class Program
{
    static void Worker()
    {
        Console.WriteLine("スレッドが開始されました"); // 実行中
        Thread.Sleep(2000);
        Console.WriteLine("スレッドが終了します"); // 終了
    }

    static void Main()
    {
        // スレッドの作成 (新規)
        Thread thread = new Thread(Worker);
        Console.WriteLine("スレッドを作成しましたが、まだ開始されていません"); // 新規

        // スレッドの開始 (実行可能→実行中)
        thread.Start();
        Console.WriteLine("スレッドは実行可能状態です"); // 実行可能

        // スレッドの終了を待機
        thread.Join();
        Console.WriteLine("スレッドは終了しました"); // 終了
    }
}

C++:

#include <iostream>
#include <thread>
#include <chrono>

void worker() {
    std::cout << "スレッドが開始されました" << std::endl; // 実行中
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
    std::cout << "スレッドが終了します" << std::endl; // 終了
}

int main() {
    // スレッドの作成 (新規)
    std::thread t(worker);
    std::cout << "スレッドを作成しましたが、まだ開始されていません" << std::endl; // 新規

    // スレッドの開始 (実行可能→実行中)
    t.join(); // スレッドの終了を待機
    std::cout << "スレッドは終了しました" << std::endl; // 終了

    return 0;
}

Java:

class Worker implements Runnable {
    public void run() {
        System.out.println("スレッドが開始されました"); // 実行中
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("スレッドが終了します"); // 終了
    }

    public static void main(String[] args) {
        // スレッドの作成 (新規)
        Thread thread = new Thread(new Worker());
        System.out.println("スレッドを作成しましたが、まだ開始されていません"); // 新規

        // スレッドの開始 (実行可能→実行中)
        thread.start();
        System.out.println("スレッドは実行可能状態です"); // 実行可能

        // スレッドの終了を待機
        try {
            thread.join();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("スレッドは終了しました"); // 終了
    }
}

JavaScript (Node.js):

const { Worker, isMainThread, parentPort } = require('worker_threads');

if (isMainThread) {
    // スレッドの作成 (新規)
    const worker = new Worker(__filename);
    console.log("スレッドを作成しましたが、まだ開始されていません"); // 新規

    // スレッドの終了を待機
    worker.on('exit', () => console.log('スレッドは終了しました')); // 終了
} else {
    // スレッドの開始 (実行可能→実行中)
    console.log('スレッドが開始されました'); // 実行中
    setTimeout(() => {
        console.log('スレッドが終了します'); // 終了
        parentPort.close();
    }, 2000);
}

各言語の解説

Python: Pythonのthreadingモジュールを使用して、スレッドのライフサイクルを簡単に管理できます。join()メソッドを使用して、スレッドの終了を待機します。

C#: C#では、Threadクラスを使用してスレッドのライフサイクルを管理します。スレッドの状態は、ThreadStateプロパティで確認できます。

C++: C++のstd::threadを使い、join()メソッドでスレッドのライフサイクルを管理します。スレッド終了後、joinable()メソッドを使ってスレッドが結合可能かどうかを確認できます。

Java: Javaでは、Runnableインターフェースを実装したクラスを使用し、Threadクラスでスレッドのライフサイクルを管理します。join()メソッドでスレッドの終了を待機します。

JavaScript (Node.js): Node.jsのworker_threadsモジュールを使用してスレッドのライフサイクルを管理します。Workerクラスのexitイベントを利用して、スレッドの終了を確認します。

まとめ

スレッドのライフサイクルを理解することで、スレッドの管理やデバッグが容易になります。各言語での実装方法を学ぶことで、適切にスレッドを制御できるようになります。

次回は、スレッドの同期やデッドロックの回避について学び、より高度なマルチスレッドプログラミングに取り組みましょう。

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